基于SWRL的应急案例库的知识表示及推理方法研究

摘要：

针对当下在公共社会领域中突发应急事件的信息量庞大,难以为应急决策系统提供快速支持的热点问题,深入研究了基于SWRL的应急案例库的知识表示以及推理方法.首先定义了应急案例库中的相关概念,并采用语义上具有较强能力的OWL( Web Ontology Language)作为应急案例库Ontology构建的基础.然后引入SWRL( Semantic WebRule Language)来进一步构建应急案例库的规则机制并改善OWL在推理能力方面的不足.最后运用SWRL推理规则与Jena推理机对应急案例库中的规则进行了进一步的整合与推理现实.仿真结果验证了SWRL推理规则的有效性与正确性.

关键词：应急案例库、Ontology模型、知识表示、推理方法

所属期刊栏目：12

分类号：TP182(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：9049-9055