基于混合算法的高性能推荐策略平台

摘要：

随着电子商务的发展,个性化推荐成为其中不可缺少的重要组成部分.为了解决推荐策略系统的场景算法乏力、统一接入及性能问题,设计了基于混合算法的高性能推荐策略平台.结合用户的实时页面行为、自然属性及关系链等建立多个用户兴趣度预测模型,满足了电子商务大规模、多场景的商品推荐需求,提高了电商的流量转化率.

关键词：电子商务、个性化推荐、组合推荐算法、高性能、流量转化率、实时行为

所属期刊栏目：12

分类号：TP393.03(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61103202

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8924-8928