改进人工蜂群算法在饲料配比中的应用研究

摘要：

人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂采蜜的群智能优化算法.针对传统的人工蜂群算法收敛速度慢,容易陷于局部最优进行了改进,引入了扰动控制频率来指导引领峰搜寻蜜源,增强算法局部搜索能力.提出了自适应动态变异算子,提高了算法收敛速度.融合了Boltzmann策略选择机制,动态调整了算法的搜索范围,增强了种群的多样性.算法成功地应用到求解动物饲料配比问题.结果显示,在运行效率、最优解质量、稳定性均优于被比较的其它算法.

关键词：人工蜂群算法、差分演化算法、粒子群优化算法、波兹曼选择策略 动物饲料配比

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.75(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省重点科技攻关项目122102210488;许昌市科技攻关项目1101029;许昌学院青年骨干教师计划资助

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8919-8923