基于自适应支持向量机的磨粒识别技术研究

摘要：

通过对铁谱磨粒类型进行识别,可有效监测机械装备磨损状态,有利于尽早发现和消除故障隐患.对粒子群优化算法进行改进,采用改进的粒子群算法同时优化支持向量机的惩罚参数和核函数参数,建立了自适应磨粒识别模型.通过对磨粒样本进行仿真实验,识别正确率达到98％,并与BP神经网络方法进行对比,结果表明了该方法的有效性及优越性.

关键词：磨粒识别、支持向量机、粒子群算法

所属期刊栏目：12

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：航空科学基金2008ZG54024

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8543-8546,8552