基于全局最优-局部最优粒子群算法的PID控制

摘要：

PID的控制效果取决于比例、积分和微分三个参数取值,其参数优化一直是控制领域研究的热点.提出了一种全局最优-局部最优(Global Best-Local Best PSO,GBLB-PSO)的PID参数优化策略,使控制系统满足超调量小、调节时间短等性能目标.优化方案应用于暖通空调系统( Heating,Ventilating,and Air Conditioning HVAC)中室内空气压力回路的控制.仿真结果无超调、调节时间短.与传统方法相比,性能有了较大提高.表明了本方法的有效性和优越性.

关键词：GBLB-PSO、PID控制、参数优化、HVAC系统、空气压力回路

所属期刊栏目：12

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：河南省教育厅自然科学研究计划项目2011B510021;周口师范学院青年科研基金项目2012QNA02

在线出版日期：2013-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8063-8065