基于泛函序列的模糊C均值算法

摘要：

在模糊C均值算法的基础上,通过对原有算法进行改进,以达到加快聚类速度的目的.提出了一种使用最速下降法来优化模糊C均值算法的方法.从传统的模糊C均值算法中推导出关于聚类中心的泛函迭代序列,并证明了该序列的收敛性,以及该序列收敛到的不动点是目标函数达到的极值点.而后,使用最速下降法加快该序列收敛速度.最终通过实验结果来验证了理论的可行性.在其迭代过程中,对于越偏离理论聚类中心的点,下降趋势比传统模糊C聚类算法就越明显.

关键词：聚类、模糊C均值、泛函迭代序列、最速下降法

所属期刊栏目：12

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7915-7919