基于动态模糊RBF网络的基坑沉降预测研究

摘要：

通过构建动态模糊RBF网络对基坑监测中的累计沉降数据进行处理和预测.采用误差下降率和高斯函数中心宽度的调节方法,使网络模型的结构紧凑,呈现动态变化,避免传统网络模型所出现的过拟合现象,提高网络的泛化能力.对基坑监测点的累计沉降量进行预测,通过对比时间序列模型,得出采用的方法具有很高的预测精度.

关键词：RBF、动态模糊神经网络、累计沉降量

所属期刊栏目：12

分类号：TU434(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2012-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7123-7125