无线传感器网络节点自适应惯性权重定位算法

摘要：

在无线传感器网络定位算法中,为了降低定位误差,提高定位精度,提出一种结合DV-Hop算法和改进粒子群算法的,基于自适应惯性权重的优化定位算法.首先根据DV-Hop算法估算未知节点与信标节点的距离.然后采用改进的粒子群算法做后期优化.根据每次迭代后粒子位置与全局最优位置的距离,对粒子的惯性权重进行动态调整,使其具有动态自适应性.并且利用进化度作为搜索中止条件,加快算法的收敛速度.通过仿真说明,相较于DV-Hop算法和基于已有改进粒子群优化的DV-Hop算法,自适应惯性权重定位算法可以降低平均定位误差,有效地提高了无线传感器网络中节点的定位精度.

关键词：无线传感器网络、节点定位、DV-Hop算法、粒子群优化算法

所属期刊栏目：12

分类号：TP393.03(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：6967-6973