基于改进Adaboost算法的人脸检测研究

摘要：

分析了Adaboost弱分类器计算耗时的原因,并提出本文的改进.根据强分类器错误率上限的计算公式,推导出弱分类器错误率的期望值,并以此作为减少计算量的依据.实验结果表明,改进方法,在保持弱分类器性能不变的条件下,可以有效降低计算量.

关键词：改进的Adaboost、人脸检测、弱分类器

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技计划发展计划112102210332

在线出版日期：2012-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6963-6966