二元超阈值模型在环境中的应用

摘要：

近年来,随着现代工业和交通运输业的飞速发展,大气中排放物的数量越来越多,种类也越来越复杂,产生了越来越严重的大气环境污染.本文主要研究二元超阈值方法及其在大气环境中的应用.研究二元极值分布,除了要知道各个变量的边缘分布,还需要知道两个变量之间的尾部相关性.给出了两种度量随机变量尾部相关性的方法,并将其应用于上海市大气环境指标中,发现可吸入颗粒物API与二氧化硫API具有较强的尾部相关性.为了更深入地了解两个指标间的尾部相关性及其两个指标的走势,建立了二元超阈值模型.首先,根据阈值模型建立了每个指标的分布函数.然后,选取不对称Logistic模型作为可吸入颗粒物API与二氧化硫API的相关结构函数,构造出了两个指标的尾部联合分布,并对未来两个指标的走向进行分析和预测.

关键词：尾部相关、非参数估计、Logistic模型、大气环境

所属期刊栏目：12

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

在线出版日期：2012-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：6857-6863