PSO算法与BP神经网络在电力系统辨识中的比较研究

摘要：

系统辨识是控制工程领域中研究的重要问题之一.首先对BP神经网络和微粒群算法进行了深入分析.以含STATCOM电力系统为辨识对象,分别采用BP神经网络和微粒群算法对其进行辩识分析.对两种算法的收敛精度进行了分析比较.结果表明PSO算法在系统辨识上具有优势.

关键词：辨识、BP神经网络、粒子群算法、比较

所属期刊栏目：12

分类号：TM761(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：渭南师范学院研究生专项科研基金项目12YKZ051

在线出版日期：2012-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6801-6803