基于突变粒子群算法的图像自适应增强

摘要：

利用突变粒子群算法自动获取图像非线性增强函数的最佳变换参数,达到图像增强的效果.该算法基于粒子群算法原理,采用针对图像质量评价效果的新适应度函数(包括方差、信息熵、紧致度、信噪改变量以及像素差别五要素),提出一种基于突变机制的粒子群算法,有效增大粒子间的差异性和非均匀性,打破平衡态,从而增强系统内动力以提高系统进化的效率.实验表明,该算法具有较高的自适应性,即避免了陷入局部极小,加快了收敛速度,且增强质量评价明显提高.

关键词：图像增强、粒子群算法、突变、适应度函数

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金40976062;解放军理工大学气象学院基础理论研究基金项目、解放军理工大学预先研究基金

在线出版日期：2012-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6657-6660,6665