基于小波-Contourlet的Bayes估计医用红外热图去噪方法

摘要：

医用红外图像去噪已经成为医学图像实际应用中不可或缺的一项工作.为了获得更好的去噪效果,提出了一种基于小波-Contourlet (WBCT)变换的Bayes自适应估计医用红外热图去噪方法.并且,与图像循环平移算法(Cycle Spinning)相结合,提高信噪比,更好地体现图像的边缘和纹理等特征信息.在Matlab环境下进行仿真研究.结果表明,这种算法能够获得更高的信噪比,使视觉效果得到明显的改善.

关键词：医用热图去噪、小波-Contourlet变换、自适应估计、循环平移

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6652-6656