基于模糊C均值聚类的沉积相定量识别——以川西某气田蓬莱镇组为例

摘要：

利用传统定性的方法识别沉积微相,很大程度上依赖于研究人员的经验,识别效率低.通过岩心观察、粒度分析、沉积构造特征和测井相分析,结合区域地质背景,首先确定出川西某气田蓬莱镇组的沉积微相类型为浅水三角洲沉积体系.主要发育三角洲前缘亚相的水下分流河道、河口砂坝、席状砂、水下分流间湾及席间泥等微相.然后根据目的层段的分层数据表提取测井曲线(自然电位、自然伽马、声波时差及地层电阻率等),并计算反映沉积微相特征的参数(平均值、地层厚度、相对重心及变差方差根等参数).最后对这些参数进行归一化处理及模糊C均值聚类识别.结合沉积微相的平面分布规律,绘制出该层的沉积微相.基于此编制了相应的识别程序,对研究区的11个主力小层进行了沉积微相识别.与常规方法相比,该法可以批量识别沉积相,弥补了传统定性识别沉积微相的缺陷,识别的准确率较高,具有一定的推广价值.

关键词：模糊聚类、模糊C均值、定量识别、沉积微相

所属期刊栏目：12

分类号：P589.1:25(岩石学)

在线出版日期：2012-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6570-6574