基于非线性共振的说话人特征提取研究与仿真

摘要：

针对人发声系统的非线性特性和语音信号的类混沌特性,提出了一种基于非线性共振Duffing模型的说话人语音信号的特征提取方法.实验结果表明:采用非线性共振Duffing模型的特征提取方法,较基于非线性动力学提取广义维数特征具有较高的识别率.同时,同一语音信号在相同的识别系统中,与经典的MFCC特征相比,也具有较高的识别率.

关键词：非线性共振、语音信号、特征提取、识别率

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.42;TP912.34(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州大学研究生创新基金资助校基金理工2012037;贵州省自然科学基金黔科合J字[2012]2132号;国家科技计划基金资助项目2008RR0003;贵州省国际科技合作计划基金资助项目[2009]700109,[2009]700125;贵阳市科技计划项目[2011101]1-2号

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6507-6510