基于多次分割的疲劳驾驶的检测方法研究

摘要：

针对目前常用的人眼检测方法误判率高,计算量大的特点,提出了一种基于多次分割的机器视觉人眼检测方法,进行疲劳驾驶检测研究.首先,将图像由RGB颜色空间转换至HSL空间,设定HSL空间分割阈值得到人脸初分割图像(第一次分割),经过滤波,膨胀、腐蚀等操作后与源图像进行掩膜.然后,按照初分割方法再进行第二次和第三次人眼分割;最后利用统计双眼面积和的方法实现疲劳检测.动态实验中,人眼识别准确率为93％,疲劳检测准确率为90％,表明该方法能较好地解决复杂背景中人限定位问题,准确率较高、速度快,算法移植性强.

关键词：人脸识别、疲劳驾驶、机器视觉、汽车预警

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5638-5641