回归与内插法处理ASTER GDEM数据异常值的研究

摘要：

为了解决ASTER GDEM数据中普遍存在的数据空洞及异常问题,在利用坡度分析与密度分割等方法,提取ASTERGDEM数据中存在的空洞及异常值后,借助SRTM DEM数据,利用回归与内插法对空洞及异常区域的高程进行模拟修复.并通过三维建模和实例应用评估其模拟质量.研究结果表明:回归与内插法误差较小、精度较高,所得DEM三维模型良好,能有效提高ASTER GDEM数据的完整性和可用性.

关键词：ASTER GDEM、SRTM、异常&空洞、回归分析、内插

所属期刊栏目：12

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目201103042

在线出版日期：2012-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5455-5459