基于神经网络的模型参考自适应逆飞行控制

摘要：

针对飞行安全控制问题,结合动态逆方法和神经网络理论,提出了一种基于改进BP神经网络的模型参考自适应逆控制方法,应用到飞行控制系统中.该方法在控制器中引入神经网络算法,在经典BP神经网络控制算法的基础上,使用遗传蚁群算法优化神经网络参数,在线调整网络的权值和阈值,避免了传统梯度下降法的缺点,提高了自适应算法的效率,达到了抗干扰的目的.从而改善了飞机飞行稳定性和操纵性.在波音747-100/200飞机模型上仿真实验表明了该方法的可行性和鲁棒性,能够保障飞行安全.

关键词：神经网络、自适应逆、模型参考、飞行安全

所属期刊栏目：12

分类号：V249.121;TP273(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

在线出版日期：2012-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4716-4720