基于改进Sobel算子的多仪表图像边缘检测算法

摘要：

为了解决Sobel算子在多仪表图像检测中存在的边缘定位精度不高、提取边缘较粗以及对噪声敏感等缺点,提出了一种改进算法.首先在原有水平和垂直模板的基础上新增6个方向模板,提高了边缘定位精度,使其适用于纹理结构复杂的图像.然后根据图像的具体特征自适应确定阈值,有效去除图像的伪边缘.最后结合数学形态学的灰度腐蚀理论,对检测到的边缘进行细化处理.不仅能获得细化效果较好的边缘,同时可以有效的抑制噪声.实验结果表明:改进后的算法对图像噪声干扰有较强的抑制能力,提取的边缘定位准确、结构细腻.

关键词：多仪表图像、边缘检测、Sobel算子、自适应阈值、边缘细化、灰度腐蚀

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：4691-4696