利用种群平均信息的二进制粒子群优化算法

摘要：

在Kennedy和Eberhart的二进制粒子群优化算法(BPSO)的基础上提出一种利用种群平均信息的二进制粒子群优化算法.新算法利用种群个体极值的平均信息和粒子的个体极值决定粒子当前取值的概率,使粒子可以充分利用整个种群的信息.通过测试函数优化和0-1背包问题,结果表明该算法具有较好的收敛速度和稳定性,求解结果要优于BPSO和一些改进算法.

关键词：粒子群优化算法、二进制、平均信息、背包问题

所属期刊栏目：12

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4686-4690