设施布置算法性能比较和仿真

摘要：

为了解决多目标的优化问题,提出了变动临近区域遗传算法.算法在解决设施布置问题时,改进了质化研究和量化研究中的一些不足.仿真结果表明,与传统的NPGA、VEGA遗传算法相比较,该算法在最终解个数、算法的稳定性、染色体的均匀程度等评价指标上为最优.

关键词：遗传算法、Pareto最优解集、设施布置、多目标优化问题

所属期刊栏目：12

分类号：TP393.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项基金CHD2010ZY012

在线出版日期：2012-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4197-4200