10.3969/j.issn.1671-1815.2012.17.023
电力系统状态估计算法的缺陷探究
电力系统的常用状态估计方法有加权最小二乘法估计和快速分解状态估计等.由于受到函数局部单调性和凹凸性的影响,即使给出了离真实根很近的初值,随着每次的迭代,状态估计方法结果将离真实根越来越远.因此考虑到在对目标函数进行极值求解中可以舍弃牛顿迭代法,采用其他的(例如粒子群进化算法)最优化方法进行尝试.
状态估计算法、最小二乘法估计、快速分解状态估计、电力系统
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TM711(输配电工程、电力网及电力系统)
2012-08-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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