Beta分布的最短置信区间的粒子群优化算法

摘要：

据置信区问的含义和Beta分布的特性,最短置信区间问题转化成非线性规划问题.给出了粒子群优化算法解决此问题的方法,通过数值计算,对于给定的置信度0.90和0.95,在样本容量从3到30的范围内,求得了一类特殊的Beta分布参数的区间估计.并对通常方法求得的置信区间的长度与最短置信区间的长度进行了对比分析.结果表明,用最短置信区间来作未知参数的区间估计,将会使估计精度得到显著的提高.

关键词：置信区间、最短区间、粒子群优化算法

所属期刊栏目：12

分类号：O211.67(概率论与数理统计)

资助基金：“智能计算与信息处理教育部重点实验室湘潭大学”开放课题20111CIP05

在线出版日期：2012-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4061-4064