结合MMC与BPSO优化的人脸特征提取

摘要：

为了提高最大间距准则法表征人脸特征空间的能力,提出了一种融合最大间距准则和二进制粒子群优化算法的人脸识别方法.利用离散二进制粒子群算法对最大间距准则变换后的特征向量进行选择优化,获得有利于分类的最优特征子空间.在ORL和Yale标准人脸库上的实验结果表明,该方法不但降低了特征空间的维数,而且更好的发挥了最大间距准则算法的优点,提高了人脸识别的速度和精度.

关键词：人脸识别、最大间距准则、二进制粒子群优化、特征提取

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅科研计划项目11JK0512,11JK00517商洛学院科研基金项目11SKY003商洛学院教育教学改革项目10jyj02006

在线出版日期：2012-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3640-3644