基于2DLDA与FSVM的人耳识别

摘要：

针对人耳图像特征提取和识别方面存在的问题,提出一种将二维线性鉴别分析(2DLDA)和模糊支持向量机(FSVM)相结合的人耳图像识别方法.利用2DLDA将人耳图像直接投影,提取的人耳特征,可以保留人耳图像样本的大量类内和类间信息.同时,FSVM在支持向量机(SVM)的基础上引入隶属度参数,更加适合多类问题.实验结果表明,该方法与2DLDA相比具有更高的识别率.

关键词：人耳识别、2DLDA、FSVM

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省科技厅自然科学基金项目F201108;黑龙江省教育厅科学技术项目12511026

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2852-2855