基于虚拟仪器技术的VQ-SVM并行说话人识别系统

摘要：

说话人识别混合方法是目前研究的热点.基于虚拟仪器技术并融合说话人识别技术,提出矢量量化和支持向量机方法结合,依托MATLAB实现运算,由LabVIEW以多任务管理和调用MATLAB来实现说话人并行识别处理.经自建小样本语料库仿真实验,结果表明:系统识别率98.54％、误识率5.28％、识别时间0.25 s,较单一矢量量化和支持向量机方法识别率分别提高了3.66％和1.16％,误识率分别降低了6.01％和4.43％.随着样本数的增多,矢量量化方法识别率呈上升趋势,而支持向量机方法识别率呈下降趋势.由此可见:两种方法优势互补实现并行识别可提高系统主体性能.

关键词：说话人识别、矢量量化、支持向量机、并行识别系统

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目11551002

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2590-2593