基于EMD法的语音信号特征提取方法研究

摘要：

为了提高语音信号的识别率,提出了一种基于经验模态分解(EMD)法的语音信号特征参数提取方法.该方法先对语音信号进行EMD分解,获得其内模函数；再进行FFT和DCT变换,得到特征分量,以此构成语音信号新特征参数.最后采用高斯混合模型(GMM)进行说话人语音识别,实验表明新特征参数取得了较好的识别率.

关键词：特征参数、提取、经验模态分解、识别率、语音信号

所属期刊栏目：12

分类号：TP311.42(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2462-2464