基于向量机的数字图像鉴别技术研究

摘要：

真实图像和计算机图像的鉴别是数字图像盲取证研究的重要问题之一.分析、研究了真实图像和计算机图像的成像原理,并发展了对这两类图像鉴别的数字方法.该方法从两类图像的高频信息及噪声形成的区别进行特征提取,并利用LIBSVM进行分类识别,实验表明此方法在鉴别图像类型中可以取得较好的分辨效果.

关键词：真实图像、计算机生成图像、图像统计量、去噪、支持向量机

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2323-2327