基于数学形态学与PNN的螺杆泵井故障诊断

摘要：

针对螺杆泵井泵功图图形信息一直没有得到充分利用,在一定程度上影响诊断技术的推广和利用的问题,研究直接提取泵功图状态参数形状特征信息的方法,提出基于数学形态学的泵功图图形特征提取方法.采用开闭组合的数学形态学算子实现泵功图边缘纹理特征提取,对提取的特征数字化后,使用PNN(概率神经网络)进行故障识别.实际应用证明,识别准确率达到90％以上.

关键词：故障诊断、数学形态学、概率神经网络、泵功图

所属期刊栏目：12

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目61004067;黑龙江省教育厅科学技术研究项目12511014

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2314-2318