Meta分析中异质性方差区间估计方法及改进

摘要：

Meta分析中的异质性程度可以用异质性方差度量.为了估计异质性方差,人们研究并给出了各种估计方法,如矩估计、最大似然估计、经验贝叶斯估计等.在点估计的基础上,还进一步研究了异质性方差的区间估计,从而更加准确和有效地度量异质性大小.构建置信区间的方法也有很多,如似然估计、WALD型置信区间、基于Q统计量的置信区间等.在介绍已有的几种异质性方差区间估计方法的基础上,给出了假设τ2近似服从正态分布的情况下,异质性方差的区间估计方法,导出了异质性方差置信区间的解析表达式.仿真计算及实例分析表明该方法是稳健、可靠的.

关键词：Meta分析、异质性方差、置信区间、正态分布

所属期刊栏目：12

分类号：O241.1(计算数学)

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2251-2255,2259