一种自适应改变惯性权重的粒子群算法

摘要：

针对标准粒子群算法收敛性和收敛速度的问题,分析标准粒子群算法惯性参数对算法性能优化的影响,提出一种自适应改变惯性权重的粒子群算法(ACPSO).通过对粒子速度和位置变化过程的分析,并结合早熟收敛程度和个体适应值自适应地调整惯性权重,使得算法能在全局收敛性和收敛速度之间找到良好的平衡关系,并且通过典型的函数测试,表明此方法有效地控制了粒子群的多样性,而且具有良好的收敛速度.

关键词：粒子群算法、惯性权重、自适应

所属期刊栏目：12

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2205-2208