基于自组织神经网络SOM和K-means聚类算法的图像修复

摘要：

近来自然图像的修复已经成了一个热门话题.提出了一种基于K-means聚类算法的自组织神经网络(SOM),称为SOM-K.它首先利用SOM来训练每一个像素的特征向量,并把一幅图像分层.这样就能把每个破损像素分到每层,同时SOM训练后的输出也通过K-means聚类算法来聚合,分别在各个层中修复破损的像素.最后把修复好的各层溶合到一起.与单独使用SOM相比,SOM-K具有更精确的分类能力.

关键词：图像修复、自组织神经网络、K-means聚类算法

所属期刊栏目：12

分类号：TG391.41(金属压力加工)

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1790-1794