基于AR模型的话务自学习研究与应用

摘要：

通过对AR模型的研究,提出了一种基于AR模型的话务自学习模型.通过对话务数据进行平稳化差分处理,得到话务数据的模型,并对未来的话务数据进行预测.仿真结果表明,建立的话务自学习的AR模型和实际的话务数据有很高的一致性,且仿真速度快,适合在实际的工作中应用.

关键词：话务自学习、AR模型、话务预测

所属期刊栏目：12

分类号：TN916.1

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1648-1651