三角晶格Ising模型Monte Carlo模拟的GPU加速算法

摘要：

在分析传统Monte Carlo算法的基础上,针对三角晶格Ising模型提出了一种基于GPU的并行模拟方法,大大提高了算法的效率.对1 024×1 024的模型,实现了69倍的加速比.通过该算法所得数据分析模型的临界行为,获得了高精度的临界点βc=0.27466(1)和临界指数y1=1.01(2),yh=1.875 6(3).

关键词：GPU、CUDA、Ising模型、Monte Carlo模拟、临界行为

所属期刊栏目：64

分类号：O414.21(理论物理学)

资助基金：国家自然科学基金项目10947003,11005048;暨南大学创新基金11610413;中央高校基本科研业务费专项资金216113144

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：731-734,739