航空发动机鲁棒自适应反演控制

摘要：

针对航空发动机非线性和不确定性的特点,提出了一种基于神经网络的多输入多输出反演控制方法.采用径向基神经网络逼近系统中的不确定性,在控制中引入自适应鲁棒项,以克服系统中不确定性的影响.在递推过程中,虚拟控制量和实际控制量的求取始终基于Lyapunov稳定性原理,从而保证了闭环系统的一致渐近有界.最后针对某型涡扇发动机非线性模型设计了转速控制器.仿真结果验证了该方法的有效性.

关键词：航空发动机、反演、鲁棒性、自适应、神经网络

所属期刊栏目：12

分类号：V233.71(航空发动机（推进系统）)

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：102-105,136