关联规则数据挖掘方法的研究

摘要：

在数据挖掘技术中有很多研究领域,关联规则数据挖掘就是其中一个重要的研究方向,对它进行深入研究不仅有着重要的理论意义,而且有着极其重要的应用价值.分析和研究Apriori算法,针对该算法中存在的效率瓶颈问题,提出了一个改进的挖掘算法FDBM_Apriori算法,并实现了该算法.理论和实验证明,FDBM_Apriori算法具有良好的性能.

关键词：数据挖掘、关联规则、最大频繁项集、FDBM_Apriori算法

所属期刊栏目：12

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-63