混合光谱分解实验研究

摘要：

混合光谱分解研究对提高遥感识别地物信息精度具有重要意义.实验室模拟混合光谱分解模型可以作为遥感影像混合像元分解的基础,为地物分类提供经验模型和理论依据.对土壤-植被混合模型进行实验室模拟,对原始光谱反射率进行一阶微分、对数、去连续统变换,运用特征波段法和相似系数法拟合回归方程,并对比模型精度.结果表明基于对数变换数据的特征波段法和一阶,导数变换数据的相似系数法建模,反演组分含量的精度高.

关键词：土壤-植物叶片、混合光谱分解、特征波段、相似系数、回归分析

所属期刊栏目：11

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：中国地质调查局1212010761502

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8785-8790