基于BP神经网络的美国人口预测模型

摘要：

BP算法神经网络是一种曲线拟合方法,因为其内在的自适应性,可以以任意精度逼近非线性系统.通过曲线拟合能够较好地反映社会自然现象的本质.把这一理论应用于美国人口预测模型,体现了BP神经网络在人口估计中的优越性.

关键词：曲线拟合、BP算法、美国人口、MATLAB

所属期刊栏目：11

分类号：C924.3(人口学)

资助基金：国家自然科学基金20273028

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8665-8667