自主车辆路径规划算法研究

摘要：

在自主车辆的路径规划是否经过特定点的两种实际情况下,提出了不同的解决方案.当车辆不需要经过特定点时,引入A*算法,较传统算法将启发函数改为欧几里得函数(Euclidean Distance),并引入一个权值以降低启发函数的权重.当车辆需要经过特定点时,应用Hopfield神经网络思想优化算法,以达到理想的路径规划.仿真实验表明,改进后的算法使得路径规划寻优得到明显提高,并验证了算法的有效性.

关键词：自主车辆、路径规划、最优路径、A*算法、神经网络

所属期刊栏目：11

分类号：TP242.6(自动化技术及设备)

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8499-8503