基于PID神经网络的快速路人口匝道控制

摘要：

鉴于神经网络具有良好的非线性特性、学习能力以及自适应能力,将神经网络控制与快速路入口匝道控制结合起来,提出了一种基于PID神经网络的入口匝道的协调控制方法.仿真结果表明,较之于ALINEA控制,该方法能更好地稳定快速路的主线交通流密度.

关键词：快速路、入口匝道控制、神经网络控制、交通流

所属期刊栏目：11

分类号：U491.223(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7961-7966