涡流检测信号的独立分量分析预处理

摘要：

提出将一种求解盲源分离问题的独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)算法应用于自然裂纹涡流检测(Eddy Current Testing,ECT)信号的预处理中.利用一种基于负熵极大的FastICA算法,分别对实验产生的疲劳裂纹和应力腐蚀裂纹ECT信号进行了处理,实现了ECT信号中缺陷分量与探头提离信号、部分噪声信号的有效分离.为了验证算法的有效性,同时采用小波分析算法对相同ECT信号进行了去噪处理.结果表明ICA算法在ECT信号处理中具有独特优势.

关键词：涡流检测、自然裂纹、缺陷信号、独立分量分析

所属期刊栏目：11

分类号：TG115.287(金属学与热处理)

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7635-7639