基于社交网络的实时搜索引擎的排序算法研究

摘要：

针对用户在社交网络中面对海量的信息和资源,如何实时地获取自己感兴趣的内容,给出一种基于社交网络的实时搜索模型,并根据社交网络的特点考虑对朋友、时间、相关度等因子对搜索结果进行排序.针对基于超链接网页排名的Pagerank算法,提出了一种基于用户朋友数的Pagerank排序算法.实测结果表明,该模型提高了搜索结果的实时性和相关度.

关键词：实时搜索、社交网络、API、PageRank、概念

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6879-6882