基于粒子群优化算法的船舶柴油机故障诊断

摘要：

为了提高模糊神经网络收敛速度,克服容易陷入局部极值的不足,提出利用改进的动态加速常数协同惯性权重的WCPSO算法对网络参数进行优化.该算法通过对标准粒子群算法WPSO的改进,实现动态加速常数随进化代数线性变化,使被优化的网络收敛速度加快,不易陷入局部极值.将其应用于船舶柴油机模糊神经网络故障诊断模型中,仿真结果表明经过优化的故障诊断模型更为准确,提高了诊断速度.

关键词：模糊神经网络、WCPSO、船舶柴油机、故障诊断

所属期刊栏目：11

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6730-6734