一种基于粗糙集的区域交通绿时控制方法

摘要：

根据一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法,以路口检测数据为研究对象,通过记录数据形成原始的决策表,通过改进的Semi Naive Scaler算法对原始决策表进行数据预处理,最后对数据预处理后的决策表采用基于可辨识矩阵的、属性频度的、启发式约简算法进行属性约简,得出的约简结果为关键的属性,即关键的相位,结果可为道路决策部门提供依据.

关键词：粗糙集、决策离散、属性约简、区域交通

所属期刊栏目：11

分类号：U121(城市交通运输)

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5718-5722