基于主成分分析-神经网络的医学图像刚性配准方法

摘要：

医学图像配准在临床诊断和治疗计划中起着重要的作用.应用特征图像的第一主方向提出了自动配准计算机层析术(CT)和磁共振(MR)大脑图像的方法.方案中,先应用主成分分析-神经网络来计算特征图像的第一主方向,然后通过调整特征图像的第一主方向和质心来完成配准问题.此外,还以MR-MR图像配准和CT-MR图像配准为例,对此方法的配准效果进行了简单分析.

关键词：图像配准、主成分分析、Oja学习算法、神经网络

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：5317-5322