基于小波神经网络的短时客流量预测研究

摘要：

提出了基于小波神经网络的短时客流预测方法.对具有动态性,受多种因素影响的城轨的客流量进行短时的预测.通过建立小波神经网络对于城轨进行每隔15min客流量预测.示例结果表明,所建立的小波神经网络的预测模型比其他的典型的预测模型预测精度高,误差小.

关键词：短时客流量、小波变换、小波神经网络、短时预测

所属期刊栏目：11

分类号：U491.413(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金70871007;北方交通大学国重项目RCS2008ZT001、RCS2008ZZ001及 RCS2010ZZ001等资助

在线出版日期：2011-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：5099-5103,5110