基于数据库用户行为分析的改进FP-Growth算法

摘要：

数据库是信息系统的核心,是最吸引攻击者的目标.其用户行为记录是一种特定的类型,有相对固定的成份.FP-Growth算法在规则挖掘时会产生一些冗余的、无意义的规则.首先给出数据库用户行为的定义,将数据库的用户行为属性按重要性阈值排序,并从中选取关键属性或属性组.在FP-Growth算法的基础上提出一种基于用户行为分析的BFP-Growth算法,避免产生无意义的规则,节省了存储空间和时间,提高了挖掘效率.

关键词：数据挖掘、用户行为、关联规则、BFP-Growth算法

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4380-4383