一种基于分水岭变换和模糊C均值聚类的彩色图像分割算法

摘要：

针对分水岭算法对在图像分割中容易产生过分割,提出了一种基于分水岭变换和模糊C均值(FCM)聚类算法的彩色图像分割算法.该算法先对图像进行分水岭分割,再对分水岭产生的过分割进行聚类合并.在合并过程中采用区间差异度和区域面积来确定模糊C均值聚类个数.该算法的优点是解决了分水岭变换算法的过分割问题的同时解决了模糊C均值聚类算法的初始值以及聚类中心难以确定的问题.实验结果表明,该算法可以准确地分割出目标并应用到自动分割系统中.

关键词：分水岭变换、模糊C均值聚类、彩色图像分割

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4237-4239