说话人识别中改进的MFCC参数提取方法

摘要：

在说话人识别技术中,特征参数的提取对语音训练和识别有着非常重要的作用.而Mel频标倒谱系数MFCC是一种常用的特征,它能对语音信号进行分析处理,去除对语音识别无关紧要的冗余信息,获得影响语音识别的重要信息.同时由于语音信号具有时变和混沌特性,以非线性随机共振理论和人类对听觉的理解为基础,提出了一种基于随机共振的MFCC特征参数提取方法.通过实验比较两种方法的结果,论证了改进方法的可行性以及优越性,为说话人识别技术中特征参数提取提供了一条新的研究方向.

关键词：说话人识别、特征提取、MFCC参数、随机共振

所属期刊栏目：18

分类号：TN912.34

资助基金：国家科技计划基金资助项目2008RR0003;贵州省国际科技合作计划基金资助项目[2009]700109,[2009]700125

在线出版日期：2011-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4215-4218,4227