自调整柯西变异克隆算法

摘要：

生物免疫系统中许多信息处理机制已成功应用到控制、数据处理、优化学习和故障诊断等领域,并且已经成为继神经网络、模糊逻辑和进化算法后人工智能的又一研究热点.针对巴西学者Castro提出的克隆算法存在的不足,提出一种新的克隆算法--自调整柯西变异克隆算法,重新定义了克隆选择算子和克隆变异算子.与其它算法相比较,试验结果表明所提算法搜索时间短、搜索精度和效率都很高.

关键词：生物免疫系统、克隆算法、进化算法

所属期刊栏目：11

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：湖南省教育厅科学研究项目10C0238

在线出版日期：2011-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3989-3991,4001